新品发布 | 绿盟数据脱敏系统DMS助力守护数据安全
2020-12-16
近年来，大数据技术广泛应用于国家治理、企业运行、个人日常生活等方方面面，数据安全也成为了人们广泛关注的话题。IBM Security和Ponemon Institute联合发布的《2019年度数据泄露成本调研报告》指出，过去 5 年数据泄露成本上升了 12%，目前数据泄露的平均成本已达到 392 万美元。在该背景下，数据泄露可能造成的潜在危害，驱使国家、行业、企业等各层面愈发重视数据安全问题。
《网络安全法》、《数据安全管理办法（征求意见稿）》、《个人信息安全规范》、“等级保护2.0标准”等法律法规都对敏感数据脱敏、去标识化、匿名化提出了明确要求。
为满足合规性，降低敏感数据在采集、传输、使用等环节的暴露，海王捕鱼数据安全团队推出了绿盟数据脱敏系统DMS（NSFOCUS Data Masking System），DMS通过变形、转换等内置规则降低数据的敏感程度，是一款能量化敏感数据重识别风险，做到敏感数据可用不可见，所需方可见，同时集脱敏后数据残留风险评估、动态脱敏、静态脱敏于一体的综合性脱敏系统。
六大产品优势解决敏感数据问题
绿盟数据脱敏系统DMS具备以下六大产品优势，针对性解决行业用户在业务运行中存在的数据安全需求：
01一站式闭环架构
产品既支持大批量非实时脱敏，也支持小批量实时脱敏，还支持对脱敏后数据的重识别风险评估，轻松应对各种应用场景，确保达到用户预期的脱敏效果。
02敏感数据智能识别
产品内置几十种数据模板，能实现敏感数据自动识别，同时支持自定义敏感数据规则以及敏感数据发现结果的手动梳理。
03脱敏方式灵活多样
产品支持常用数据库的同构、异构脱敏，也支持子集脱敏、增量脱敏，文件到文件、库到文件、文件到库的脱敏，满足客户灵活脱敏的需求。
04合规的审批制度
产品支持在脱敏前先发起申请，审批通过后方可进行脱敏，降低误操作和数据泄露的风险。
05合理的脱敏模式
产品的实时脱敏默认对数据类型进行脱敏，避免配置规则时由于个别表的遗漏而造成同一类型字段未脱敏现象的产生。
06先进的脱敏风险评估
基于唯一性、信息熵及检察官、记者、营销者攻击场景的脱敏风险评估功能，使用户对脱敏后数据的重识别风险可知可控，让个人隐私更安全。
助力业务守护客户数据安全
01提升安全防护，保护敏感数据
● 防止运维外包人员恶意盗取敏感信息
● 防止应用管理员越权访问传播敏感信息
● 能对脱敏后的数据进行重识别评估，防止测试数据含敏感信息造成的敏感信息泄露
02助力业务
● DMS的流程化管理，能提供高保真、高可用的脱敏数据，满足不同场景对数据的多样化需求，减少人工成本，提高脱敏效率
● 提高测试数据质量，降低系统上线风险
03满足法律法规的要求
● 满足《网络安全法》、《个人信息安全规范》、“等级保护2.0标准”等的安全要求
● 满足《证券期货业信息系统运维管理规范》、《证券公司网上证券信息系统技术指引》等行业规范提出的安全要求
对比Gartner于2018、2019年分别发布的《数据脱敏市场指南》可以看出，企业对于数据脱敏或其他类似去识别技术的使用从2017年的15%增加到了2018年的20%，预计在2022年将达到50%。目前，数据脱敏技术被广泛应用于政务、金融、电信、互联网等行业中。未来数据脱敏在性能、支持的数据类型、自动化及算法等方面将提出更高的要求，同时也会更加注重对脱敏效果的评估。海王捕鱼将聚焦数据安全技术的创新及发展，为行业客户的业务安全运行保驾护航。
